מה זה Descriptive Analytics?
Descriptive Analytics הן תהליך של ניתוח נתונים שמטרתו לספק תיאור מפורט של מה שקרה בעבר בארגון. הן משמשות רבות בעולם העסקי, שם הן מאפשרות הבנה מעמיקה של נתונים היסטוריים והקשרים ביניהם. אחד המאפיינים הבולטים של Descriptive Analytics הוא שהן מתמקדות בתיאור ותיעוד האירועים שהתרחשו, מבלי להסתמך על תחזיות עתידיות או המלצות לפעולה.
במילים אחרות, Descriptive Analytics משקפות את המצב הנוכחי של הארגון על בסיס הנתונים שנאספו. הנתונים יכולים להגיע ממגוון מקורות כמו מערכות CRM, מערכות ERP, נתוני מכירה, נתוני משתמשים ותוצאות סקרי שביעות רצון. השיטות שבמסגרתן משתמשים כוללות דוחות, טבלאות, גרפים ולוחות מחוונים (dashboards) כדי להמחיש את המידע בצורה ברורה ומובנת למשתמשים.
מטרתן המרכזית של Descriptive Analytics היא להעניק לארגונים תובנות מבוססות נתונים על פעילותם בעבר, ולהראות דפוסים ומגמות שמסייעים בקבלת החלטות מושכלות. לדוגמה, בעזרת ניתוח תיאורי ניתן לזהות גידול במכירות, להבין אילו מוצרים פופולריים יותר, או לעקוב אחרי מידת שביעות הרצון של הלקוחות לאורך זמן. נתונים אלה מסייעים לארגונים לזהות מגמות והתנהגויות שעשויות להיות קריטיות לעתידם.
היתרון הגדול של Descriptive Analytics טמון בפשטותם: הן אינן מצריכות הבנה מעמיקה של מודלים סטטיסטיים מורכבים, ומציעות דרך יעילה ונוחה להציג נתונים ולהסבירם. כמו כן, באמצעות כלי BI (בינה עסקית) מתקדמים, משתמשים יכולים לגשת לנתונים בזמן אמת ולקבל דוחות מותאמים אישית לשוק שלהם.
בשורה התחתונה, Descriptive Analytics הן כלי חיוני בכל ארגון המאפשר לשפר ביצועים, לייעל תהליכים ולהבין לעומק את התמורות שמתרחשות בשוק. הן מספקות מבט רטרוספקטיבי שמאפשר ללמוד מהעבר ולהשתמש במידע זה לשיפור העתיד.