מה זה Prescriptive Analytics?

Prescriptive Analytics הוא תחום הבינה העסקית המתקדם שעוסק בהמלצה על הפעולות שמומלץ לבצע בהתבסס על ניתוח נתונים מתקדם. בניגוד ל-Descriptive Analytics המתרכז בתיאור הנתונים הקיימים, ול-Predictive Analytics המתמקד בניבוי תוצאות עתידיות על סמך נתונים היסטוריים, Prescriptive Analytics חורג מהמגבלות הללו במטרה לכוון את המשתמשים לקראת ההחלטות האופטימליות ביותר.

היישומים של Prescriptive Analytics מתבססים על מגוון טכניקות מתקדמות כמו לימוד מכונה (Machine Learning), אופטימיזציה מתמטית, תורת המשחקים וסטטיסטיקה מתקדמת. באמצעות שילוב של כלים אלו, יש באפשרותם לנתח כמויות אדירות של נתונים, לזהות דפוסים, ולבסוף להפיק המלצות מפורטות ומעשיות שנועדו למקסם את הערך העסקי.

לדוגמה, חברות מסחר אלקטרוני יכולות להשתמש בטכנולוגיות אלו כדי לקבוע איזה מוצרים להציע ללקוחות בכל נקודת זמן, בהתבסס על התנהגות קנייה קודמת ודפוסי חיפוש. חברות לוגיסטיקה יכולות לייעל את מסלולי המשלוחים שלהן תוך חיסכון בזמן ובמשאבים. בנוסף, ארגוני בריאות יכולים להפיק תובנות על טיפולים רפואיים מותאמים אישית על בסיס ניתוח נתוני מטופלים.

הערך המרכזי של Prescriptive Analytics טמון בכך שהוא משלב בין הבנה עמוקה של הנתונים לבין פעולה מעשית. הוא לא רק מגדיר מה קרה או מה עלול לקרות, אלא מכוון את המשתמשים לפעול באופן שיביא לתוצאות הרצויות ביותר. זאת מתוך הבנה שגישה מבוססת נתונים מאפשרת קבלת החלטות חכמה ומדוייקת יותר. לסיכום, Prescriptive Analytics לא רק מתאר מצב קיים או חזוי אלא מציג דרך לפעולה המשפרת ומשדרגת את הביצועים וההישגים של חברות וארגונים.