מה זה NumPy?

NumPy, או Numerical Python, היא ספרייה חיונית בפיתוח של תכנות מדעי וניתוח נתונים בשפת Python. רבד זה של קוד פתוח נועד לספק תשתית חזקה לעבודה עם מערכים רבי-מימדים ולביצוע מחשבי מדעיים שונים בצורה יעילה ומהירה.

עמודי התווך שלו הינם אובייקט ה-ndarray, שמספק יכולת יצירת וטיפול במערכים רב-מימדיים, ואוסף פלטפורמות מתמטיות שנבנו במיוחד לטובת אותן מטרות: אלגברה לינארית, טרנספורמות פורייה, פונקציות מתמטיות ושלל כלים לחישובים מספריים. בנוסף, אחת ממשימות העיקריות של NumPy היא להציע תחליף מהיר ויעיל יותר לרשימות (lists) המסורתיות של Python.

היסטורית, NumPy נבנתה על בסיס פרויקט שקדם לה, Numeric, והייתה ההתפתחות ההגיונית של היכולות, במיוחד בכל הקשור לטיפול בנתונים ממשיים וביצוע חישובים מתמטיים מורכבים. היא משמשת כתשתית עבור מספר רב של ספריות נוספות מחקריות ותעשייתיות כמו SciPy בפיתוח כלים מדעיים נוספים, Pandas בניתוח נתונים ו-PyTorch ולמדינות מבוססות למידת מכונה ו-AI.

תכונות חשובות של NumPy כוללות: מערכים שמאפשרים טיפול יעיל בזיכרון, יכולת לבצע חישובים מתמטיים מתקדמים בצורה מקבילה ונחלת מגוון רחב של מנגנוני עיבוד נתונים על ידי מערכות חיצוניות כמו C ו-Fortran. יתרונות נוספים הם התמיכה הנרחבת שלה בקהילת המפתחים, תיעוד רחב ומפורט, ודוגמאות קוד רבות שמקלות על התחלת הטמעתה בפרויקטים חדשים וחישובים מדעיים

כל זה מציב את NumPy כחלק מהותי בכלי העבודה היומיומיים של מתכנתים ומדעני נתונים, וביכולת המתיחת פנים לחישובים מורכבים ויעילים, מספקת הבסיס עליו נבנות שלל תוכנות ושירותים חדשניים ומתקדמים.