מה זה Natural Language Processing (NLP)?
Natural Language Processing, או בקיצור NLP, היא תחום במדעי המחשב והבינה המלאכותית המתמקד באינטראקציה בין מחשבים לשפה הטבעית - השפה שבני אדם מדברים וכותבים. הטכנולוגיה הזו מאפשרת למערכות מחשב להבין, לפרש, לנתח ואף לייצר טקסט בשפה טבעית בצורה שיכולה לחקות בצורה מרשימה את היכולות האנושיות בתחום זה. מערכות שמיישמות NLP יכולות לבצע משימות רבות כמו תרגום מכונה, ניתוח סנטימנטים, זיהוי ישויות וקיצור טקסטים.
הבסיס הטכנולוגי של NLP כולל שילוב של סטטיסטיקה, בלשנות חישובית ולמידת מכונה. המודלים הסטטיסטיים מתבססים על איסוף וניתוח גדול של נתונים טקסטואליים כדי לזהות תבניות וחוקים בשפה. בלשנות חישובית משמשת כדי להבין את המבנה הדקדוקי והתחבירי של השפה, בעוד שלמידת מכונה מלמדת את האלגוריתמים לזהות ולשפר את היכולת שלהם לנתח ולהבין טקסטים חדשים בזמן אמת.
בתוך התחום של למידת מכונה, נעשה שימוש במגוון טכניקות, כולל רשתות נוירונים ובפרט רשתות נוירונים חוזרות (Recurrent Neural Networks), שהן מצוינות לעבוד עם סדרות טקסטואליות, ורשתות נוירונים מבוססות טרנספורמרים (Transformers), שמובילות היום בתחום עם מודלים כמו BERT ו-GPT. מודלים אלו מצליחים להגיע להבנה עמוקה של הקונטקסט ושל המשמעות שמאחורי המילים, דבר שמשפר מאוד את הדיוק והביצועים של מערכות NLP.
יישומים רבים מבוססי NLP נראים כיום בתחומים שונים. במנועי חיפוש כמו Google, שיפור היכולת של המנוע להבין את השאלות המורכבות שמשתמשים שואלים ולהחזיר תשובות רלוונטיות. במערכות תמיכה לקוחות מתקדמות, צ'אטבוטים משתמשים ב-NLP כדי להבין ולפתור בעיות של לקוחות באופן אוטומטי. גם בתעשיית הבריאות, הטכנולוגיה הזו משמשת לניתוח נתוני טקסט רפואיים, זיהוי מחלות מוקדם ועוד.