מה זה Data Warehouse?
מחסן נתונים, או Data Warehouse, הוא מערכת ממוחשבת מרכזית המיועדת לאיסוף, ניהול ואחסון כמויות גדולות של נתונים ממקורות רבים ושונים בארגון. מערכות אלו מאפשרות אינטגרציה של נתונים ממקורות מגוונים, כולל יחידות עסקיות, מערכות ניהול לקוחות (CRM), מערכות ניהול פיננסי, ותיבות דואר אלקטרוני, כך שניתן לנתח אותם ולהפיק תובנות עבור קבלת החלטות עסקיות מושכלות.
למעשה, מחסן הנתונים הוא מאגר מידע מרכזי שמכיל נתונים שמוכנים במיוחד לניתוח עסקי. הנתונים בדרך כלל נגישים בזמן שקרוב לזמן אמת או לפחות באופן שמאפשר ניתוח תקופתי ושיטתי. יכולת זו מושגת באמצעות תהליכי ETL – Extract, Transform, Load. בתהליך זה, הנתונים נאספים (Extract) ממקורות שונים, מוחלפים בפורמט אחיד ומעובדים (Transform) כדי להיות באיכות ואמינות נדרשת, ולאחר מכן נטענים (Load) למחסן הנתונים המרכזי.
יתרון גדול של מחסני נתונים הוא התכונה שלהם לאפשר אחסון מידע היסטורי. זאת אומרת, בעוד שמערכות תפעוליות רבות מיועדות לטפל בנתונים השוטפים, מחסן הנתונים מאחסן נתונים לאורך זמן רב ומאפשר לנתח מגמות ושינויים במבנה זה. בצורה זו, ניתן לזהות תבניות והתרחשויות חשובים על פני זמן ולהפיק תובנות אסטרטגיות.
הרבה פעמים, מחסני נתונים מחולקים למרכיבים שנקראים Data Marts, שהם למעשה מחסני נתונים קטנים יותר הממוקדים בכלי עסקי מסוים, מצד מסוים של העסק או שתפקידם לשרת מחלקה מסוימת בארגון. ההפרדה הזו מאפשרת ניהול נתונים בצורה מוכוונת כך שכל מחלקה מקבלת את הכלים והתובנות שהיא זקוקה להם באופן ממוקד ויעיל.
השימוש במחסני נתונים מתקדם תורם בצורה משמעותית לחברות ולארגונים בכך שהוא מאפשר גישה קלה למידע המצטבר, אחסון מתוזמן של הנתונים ולאיחוד מידע המגיע ממערכות שונות, דבר שמוביל לתהליכי קבלת החלטות מבוססים ומושכלים יותר. כך מחסנים אלו הם מרכיב קריטי באסטרטגיות עסקיות, אנליטיקות ביג דאטה, תהליכים של בינה עסקית, ותמיכה בקבלת החלטות ברמת ההנהלה ומטה.